# log ### 数据结构 | log_type(维护在数据字典中) | | | | | ---------------------------- | ---- | ---- | ---- | | | | | | | log_data | | | | | ---------- | ------------------ | ------------ | -------------------------------- | | 字段 | 字段说明 | 数据类型 | 备注 | | id | 主键(无业务含义) | varchar(20) | id全局唯一,命名规则:“Log+UUID” | | name | 日志名称 | varchar(40) | | | type_name | 日志类型名称 | varchar(40) | | | type_code | 日志类型编码 | varchar(40) | | | value | json格式保存 | json | | | belong_sys | 日志归属应用 | varchar(40) | | | create_by | 操作人或系统 | varchar(40) | | | remark | 备注 | varchar(200) | | ### 保存 ```json { "name": "", "typeName": "", "typeCode": "", "belongSys": "", "createBy": "", "remark": "", "value": [ { // 日志内容 "header": "", "body": "" } ] } ``` 各业务系统的日志按上述字段格式写入kafka中,由数据中台进行消息的监听和消费,并写入hbase中。