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@@ -75,3 +75,89 @@ BDTP-数据服务中的对象数据如下:
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| 1101020001 | 67C8081 | 11201 | 20210601150948 | 26.6 | FALSE |
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| 1101070037 | 1001 | 11 | 20010203040506 | 3.1 | FALSE |
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+### 3.1 时序数据分类
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+#### 数据频率区分
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+(1)低频:采集频率比较低,几分钟一个数据,比如:有功电能、温湿度、CO2、CO等
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+(2)高频:采集频率比较高,几秒一个数据,比如:电流、电压、功率等
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+#### 按照物理含义分类
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+**(1)累积量 Accumulated quantity, abbr.** **Acc** **(Acc)**
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+数值沿时间轴累计,连续性数值时变量。
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+例如:电耗,冷量,热量,水耗,燃气量,蒸汽量等,以及可以转化为此类特性的参数,如缴费剩余金额值等
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+**(2)瞬时量 Instantaneous quantity, abbr.** **Inst** **(Inst)**
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+数值沿时间轴连续变化的时变量,在物理意义上常表现为累积量的一阶导数。
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+例如:温度,压力,CO2浓度,电流,功率等
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+**(3)状态量 Enumerate variable quantity, abbr. Enumv(Enumv)**
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+延连续时间轴只有给定整数数值状态的时变量。
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+例如:冷却塔风机档位(0. 停,1. 低,2. 高),风机盘管风机档位(0. 停,1. 低,2. 中,3. 高)等
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+**(4)通断变量 Boolean variable quantity, abbr.** **Boolv** **(Boolv)**
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+延连续时间轴只有0/1两种数值状态的时变量。
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+例如:设备开关状态,系统报警状态,手自动状态等
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+**(5)阶跃变量(Step)**
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+**(6)瞬时累计量(InAc)**
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+**(7)累计瞬时量(AcIn)**
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+**(8)文本类型**
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+状态量的特殊情况,直接保存,不参与分精度计算
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+#### 按照时间连续性分类
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+**(1)连续变量**
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+连续量,continuous quantity,abbr. Contu
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+数据对应固定的时间轴,即时间间隔固定,或相对固定。
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+例如:连续采集的数据,分精度数据。
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+**(2)脉冲变量**
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+脉冲量,pulse quantity,abbr. Pulse
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+随时间偶发性产生数据,时变量间的时间间隔没有规律,也不对应固定间隔的时间轴。
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+例如:报警消息,控制开指令,控制关指令等。
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+### 3.2 分精度数据库设定
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+- 分精度数据是系统中给定的规范时间步长的时序变量数据;
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+- 分精度数据库按照功能划分为操作数据库(OperationDB),修补数据库(AutorepairDB,ManurepairDB)和关联数据库(RelativeDB);
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+- 三类数据库之间的关系如下
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+- 根据原始数据的采集周期,确定相对应操作数据库的分精度步长,即每个参数都对应一个采集属性CollectProperty = {(Contu,T ) / Pulse}.
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+- 系统暂时只处理低频采集数据,对于采集频率<1min的高频数据,系统不会长期保存原始数据,分精度数据按照低频数据的标准统一处理
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+- 采集周期无论长短,系统都会提供分精度处理。当采集周期较长时,系统提供的短周期分精度数据不能保障其有效性。即根据采集属性参数的情况,关联数据库中,有些库ProtectFlag = 1(1.不保障;0.保障)
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+下表标记说明:1)黑体加粗字,蓝色框,为操作数据库;2)其余均为相关数据库;3)橙色框,为不保障数据库。
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