luoguangyi 3 роки тому
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edf78be032
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docs/iot/description.md

@@ -75,3 +75,89 @@ BDTP-数据服务中的对象数据如下:
 | 1101020001        | 67C8081       | 11201            | 20210601150948          | 26.6           | FALSE              |
 | 1101070037        | 1001          | 11               | 20010203040506          | 3.1            | FALSE              |
 
+### 3.1 时序数据分类
+
+####  数据频率区分
+
+(1)低频:采集频率比较低,几分钟一个数据,比如:有功电能、温湿度、CO2、CO等
+
+(2)高频:采集频率比较高,几秒一个数据,比如:电流、电压、功率等
+
+#### 按照物理含义分类
+
+**(1)累积量  Accumulated quantity, abbr.** **Acc** **(Acc)**
+
+数值沿时间轴累计,连续性数值时变量。
+
+例如:电耗,冷量,热量,水耗,燃气量,蒸汽量等,以及可以转化为此类特性的参数,如缴费剩余金额值等 
+
+**(2)瞬时量 Instantaneous quantity, abbr.** **Inst** **(Inst)**
+
+数值沿时间轴连续变化的时变量,在物理意义上常表现为累积量的一阶导数。
+
+例如:温度,压力,CO2浓度,电流,功率等 
+
+**(3)状态量 Enumerate variable quantity, abbr. Enumv(Enumv)**
+
+延连续时间轴只有给定整数数值状态的时变量。
+
+例如:冷却塔风机档位(0. 停,1. 低,2. 高),风机盘管风机档位(0. 停,1. 低,2. 中,3. 高)等
+
+**(4)通断变量  Boolean variable quantity, abbr.** **Boolv**  **(Boolv)**
+
+延连续时间轴只有0/1两种数值状态的时变量。
+
+例如:设备开关状态,系统报警状态,手自动状态等 
+
+**(5)阶跃变量(Step)** 
+
+**(6)瞬时累计量(InAc)**
+
+**(7)累计瞬时量(AcIn)**
+
+**(8)文本类型**
+
+状态量的特殊情况,直接保存,不参与分精度计算
+
+#### 按照时间连续性分类
+
+**(1)连续变量**
+连续量,continuous quantity,abbr. Contu
+
+数据对应固定的时间轴,即时间间隔固定,或相对固定。
+
+例如:连续采集的数据,分精度数据。
+
+**(2)脉冲变量**
+
+脉冲量,pulse quantity,abbr. Pulse
+
+随时间偶发性产生数据,时变量间的时间间隔没有规律,也不对应固定间隔的时间轴。
+
+例如:报警消息,控制开指令,控制关指令等。
+
+### 3.2 分精度数据库设定
+
+- 分精度数据是系统中给定的规范时间步长的时序变量数据;
+
+- 分精度数据库按照功能划分为操作数据库(OperationDB),修补数据库(AutorepairDB,ManurepairDB)和关联数据库(RelativeDB);
+
+- 三类数据库之间的关系如下
+
+  ![image1](C:/Users/interface-doc/image/iot/image1.png)
+
+- 根据原始数据的采集周期,确定相对应操作数据库的分精度步长,即每个参数都对应一个采集属性CollectProperty = {(Contu,T ) / Pulse}.
+
+- 系统暂时只处理低频采集数据,对于采集频率<1min的高频数据,系统不会长期保存原始数据,分精度数据按照低频数据的标准统一处理
+
+- 采集周期无论长短,系统都会提供分精度处理。当采集周期较长时,系统提供的短周期分精度数据不能保障其有效性。即根据采集属性参数的情况,关联数据库中,有些库ProtectFlag = 1(1.不保障;0.保障)
+
+下表标记说明:1)黑体加粗字,蓝色框,为操作数据库;2)其余均为相关数据库;3)橙色框,为不保障数据库。
+
+
+
+![image2](C:/Users/interface-doc/image/iot/image2.jpg)
+
+
+
+![image3](../../../interface-doc/image/iot/image3.jpg)